Tecnologia De Redes Neurais Forex

Finalmente, uma rede real de neurônios EA Free - Something New Commercial Member Juntou-se para setembro de 2008 911 Posts Olá a todos, faz um tempo. Normalmente, não tomo pausas tão longas de participar neste fórum, mas há mais de um ano eu trabalhei em um projeto muito intensivo e depois de um ano de teste para frente estou aqui para compartilhá-lo com todos vocês. Meus amigos com muitos comerciantes profissionais e um grupo de nós juntos, combinamos nossa experiência e criamos um sistema automatizado de redes neurais para o Metatrader que realmente funciona. Uma vez que estavam conscientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, fraudes, pensamos que estarão fornecendo algo único ao comerciante de varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado de Metaneural. Nós usamos redes neurais e as aplicamos no Forex com sucesso no passado e decidimos traduzir esse método para um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e fundos de hedge usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com uma precisão surpreendente. Nós pensamos, por que esse poder também está disponível para nós - os investidores de pequeno dinheiro Então, tirei uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhei duro com a Metaneural para desenvolver este sistema, o que eu acredito ser a única rede neural REAL EA. Na verdade, ele nem precisa ser EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma maneira em tradestação, esignal, neuroshell ou qualquer plataforma que permita a importação de DLL e a coleta de dados, porque a criação da rede neural ocorre em Neurosolutions. Eu fiz indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da Metaneural EA na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esse tópico for bem e não se desviou, estarei o teste. Eu tive diversão decifrando o mercado forex com as grandes mentes neste fórum há anos e tenho o prazer de devolver. As redes neurais em EAs são o futuro, espero que vocês possam perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo na criação de um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Uma vez que estamos tentando criar um cérebro que saberá trocar os mercados, devemos reunir os dados do mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-la em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro processe esses dados e, eventualmente, o mesmo formato em que queremos que ele crie saída. Em outras palavras, não apenas dizia ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, formulando esses dados brutos em uma configuração inteligível. Nesse caso, nossa configuração inteligível é um padrão. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em uma série de barras definidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietário que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação ao próximo bar que vem após o agrupamento - vamos chamar isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado, a barra futura é conhecida, porque é tudo histórico, é o próximo bar após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real, esse resultado será a barra futura que, de fato, permite saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que isso aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe dados de preço como aberto, alto, baixo, fechado (OHLC). O OHLC de cada barra é coletado separadamente e colocado em sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além de OHLC, você também pode coletar os valores de quase qualquer indicador que você selecionar, o que essencialmente dará a esse indicador a capacidade de pensar com base na mudança das condições do mercado e prever O próximo valor. Construção e Treinamento de Rede Neural Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvando a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede, você escolhe escolher quais bits de dados você deseja usar para criar seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite ao usuário criar muitas estratégias diferentes com base em qualquer peça de dados que seja considerada necessária. O que essencialmente faz neste passo é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da EA da rede neural. Por exemplo, diga que você quis dizer à rede neural que procure apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores dos indicadores do seu indicador favorito. Você selecionaria o seu indicador no coletor e escolheria apenas as entradas de dados abertas e de dados no software de construção descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o padrão de aprendizado mais complexo possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura do seu cérebro da rede neural e você pode começar a treiná-la. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão do seu cérebro artificial, você verá que a saída desejada começa a estar de acordo com os dados de teste conforme descobriu. Uma vez que este processo esteja completo, você poderá exportar o cérebro artificial estruturado na forma de uma DLL que será usada pela MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL, você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano alcançar. Obtenha o Metaneural EA GRATUITO agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantidade e usando nosso serviço de copiadora comercial para refletir nossas tradições vencedoras profissionais em sua conta. Depois de 50 lotes completos são negociados, você receberá o EA Metaneural com funcionalidade completa para LIVRE As contas devem ser financiadas com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador do coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de rede neuronal (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock e MT4NSAdapter DLL files - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar o Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o trabalho, as instruções sobre essas instalações podem ser encontradas no manual detalhado anexado a esta publicação. Você deve ler o manual Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a única dependência do corretor seria a integridade de seus preços, quanto mais estáveis ​​e consistentes alimentassem, melhores serão os dados de treinamento e, posteriormente, os negócios. Não foram escalar necessariamente, de modo que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que ofereça retornos saudáveis. Sempre melhor do que imaginar EAs que geralmente acabam explodindo a conta. Eu sou um membro comercial, compartilhando meu sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA gratuita. A minha pergunta é que esta EA pode ser aplicada em várias moedas, pois esta é baseada em redes neuronais reais. É dependente do corretor e da velocidade de execução. Bem-vindo à fonte mais precisa para as previsões do mercado Forex. Evite sem esforço as tendências Forex com a maior precisão no mercado. Forex-Forecasting utiliza inteligência artificial baseada em tecnologia de rede neural, métodos estatísticos avançados e análises de ondas não-periódicas. Esta tecnologia inovadora está agora disponível para você, o comerciante, com: previsões diárias e intra-dia do mercado Forex com suporte à decisão. Interfaces web simples e amigáveis. Métodos matemáticos comprovados baseados em tecnologia avançada de redes neurais. Módulos para download de software de terceiros (por exemplo, MetaStock, Metatrader e outros) Experimente agora gratuitamente (oferta de tempo limitado). Obtenha uma chance de aumentar o seu lucro. Teste de tempo real - EURUSD 1 hora de predição Tecnologia de redes públicas 7 de agosto de 2014 150 06:19 am Redes de neurônios artificiais são modelos eletrônicos relativamente grossos baseados na estrutura neural do cérebro. O cérebro basicamente aprende com a experiência. É uma prova natural de que alguns problemas que estão além do escopo dos computadores atuais são de fato solucionáveis ​​por pequenos pacotes com eficiência energética. Essa modelagem cerebral também promete uma maneira menos técnica de desenvolver soluções de máquinas. Esta nova abordagem à computação também fornece uma degradação mais graciosa durante a sobrecarga do sistema do que suas contrapartes mais tradicionais. Esses métodos de computação biologicamente inspirados são pensados ​​para ser o próximo grande avanço na indústria de computação. Mesmo os cérebros de animais simples são capazes de funções que atualmente são impossíveis para computadores. Os computadores funcionam bem, como manter contagens ou realizar matemática complexa. Mas os computadores têm dificuldade em reconhecer até mesmo padrões simples muito menos generalizando esses padrões do passado em ações do futuro. Agora, os avanços na pesquisa biológica prometem uma compreensão inicial do mecanismo de pensamento natural. Esta pesquisa mostra que os cérebros armazenam informações como padrões. Alguns desses padrões são muito complicados e nos permitem reconhecer rostos individuais de diferentes ângulos. Este processo de armazenamento de informações como padrões, Neural Network Technology Book (Elsevier Advanced Technology) Você também pode gostar: Fancy Mice training Neural Networks Mercado de previsão de tecnologia de rede de robôs e neurônios que ajuda a ganhar dinheiro Redes Neurais Vivas 15 Coisas que você não deveria estar pagando para 2010 -08-19 09:27:17 por YouUngratefulTurds Software de computador básico - Pensando em comprar um novo computador Pense duas vezes antes de empurrar os fundos para um monte de software extra. Existem algumas excelentes alternativas aos programas de software da marca. O mais notável é o OpenOffice, a alternativa open-source para esses outros caras. É totalmente gratuito e os arquivos podem ser exportados em formatos compatíveis. Seu Relatório de Crédito - Você não precisa pagar pelo seu relatório de crédito. Você pode se inscrever para um dos serviços gratuitos de monitoramento de crédito on-line para ver rapidamente seu relatório de crédito. Você só precisa se lembrar de cancelar o serviço antes do final da avaliação gratuita. Ou você poderia fazer um melhor e visitar o único lugar verdadeiramente gratuito para ver os três relatórios de crédito gratuitamente, uma vez por ano. Celular - O plano de serviço. Alegria para as emoções positivas e as emoções positivas mdash Brain Blogger Pesquisadores de psicologia usaram ressonância magnética funcional para avaliar as redes neurais de 21 adultos em resposta a estímulos emocionais positivos e negativos. Revisão anual da neurociência, 35, 1-23 PMID: 22715878. Danziger N, Faillenot I.